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GDPR: El futuro de la protección de datos

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Las empresas deben tomar medidas para proteger mejor sus datos; si no lo hacen, estarán sujetas a severas sanciones. Hablamos del Reglamento General de Protección de Datos de la UE (GDPR): ¿Cuáles son los beneficios para las empresas? ¿Qué medidas se deben tomar?

Nombres y direcciones de correo electrónico de clientes y partners, registros de enfermedades y antecedentes penales, números de tarjetas de crédito y cuentas, la lista de datos personales almacenados por las empresas es larga. Según una encuesta realizada por Bitkom, los datos personales juegan un papel fundamental en el 40% de las empresas. Una de cada tres analiza específicamente los datos personales para mejorar sus productos, servicios y relaciones con los clientes, y cada vez más aseguradoras, empresas de energía e instituciones financieras están siguiendo esta tendencia.

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Thinking about the “Hyper” EDW*

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Por Philipp Nell, Consultor en ConVista Spain

Estimado lector:

Sí, admito que el título puede hacer que a uno se le levante una ceja, pero déjenme explicar por qué llegué a titular este post así.

En el entorno SAP contamos desde hace ya varios años con SAP HANA y su aplicación dentro del ámbito de data warehousing, bien porque se utiliza SAP BW o en un futuro BW4HANA, o bien porque se utiliza SAP HANA como motor de BBDD para un data warehouse estilo “free-hand SQL”. Ambos mundos no son contradictorios ni se excluyen mutuamente, como ya comentaba Thomas Zurek de SAP en este post de hace ya casi un año. BW4HANA implementará este concepto de forma más integrada en los próximos años, aunque a día de hoy ya se puede trabajar en esta dirección de una forma más desligada.

Lo que sí tienen en común ambos estilos de Data warehousing con SAP HANA es el crecimiento de datos al que se puede enfrentar una plataforma de In-Memory basada en SAP HANA. Esto es quizás algo impredecible hoy en día, por tener que ampliar el horizonte temporal de los datos gestionados o por la amplitud del tipo de datos que se quieren ofrecer a los usuarios finales. Factores limitadores pueden ser el valor de la unidad de memoria (bits/EUR), pero también otro factores como la robustez de la integración, SLA’s, o las normativas y procesos de desarrollo que puedan obstaculizar la integración en un EDW central como lo percibimos hasta ahora.

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Business Intelligence para el sector seguros

Las aseguradoras se enfrentan actualmente al reto de adaptar continuamente sus procesos de informes y planificación a las presiones que ejercen las exigencias reguladoras y la competencia.
 
Las nuevas directrices normativas, los bajos tipos de interés, el cambio demográfico o las nuevas tendencias, tales como el procesamiento de datos en tiempo real, la movilidad, las soluciones en la nube y el big data, generan tanto riesgos como oportunidades para los modelos de negocio ya existentes.
 
Contar con una base de datos uniforme y consolidada resulta clave para analizar los efectos y las decisiones estratégicas de una empresa. Se trata de una necesidad fundamental para la transparencia y calidad de los datos en los procesos de informes y planificación, y la base para afrontar con éxito los desafíos futuros.
 
En muchas empresas los flujos de datos históricos y desestructurados, las aplicaciones de informes aisladas, así como la falta de transparencia en los procesos de gestión de datos están dando lugar a operaciones muy complejas.
 
Por eso es importante contar con un modelo de procesos para crear conceptos bien estructurados y soluciones de BI integradas. De esta forma, se reduce la complejidad general, los requisitos adquieren transparencia y se alcanza un objetivo claro para los procesos de inteligencia de negocio.
 
¿Qué ventajas ofrece este modelo?:
  • Enterprise Data Warehousing – configuración de soluciones de BI integradas
  • Big Data Analytics – análisis individual del uso de las aplicaciones, desde el diseño hasta la implementación de soluciones de big data (p. ej., In-Memory-Analytics)
  • Informes de gestión efectivos y eficientes – desde la certificación del contenido de los informes, visualizaciones, procesos y organización hasta la selección de herramientas de TI
  • Informes operativos – análisis de requisitos, desarrollo de conceptos e implementación de soluciones y procesos de generación de informes globales y por departamentos
  • Informes financieros – conexión de sistemas financieros operativos con los informes del grupo o el departamento, así como análisis de estructuras y procesos de BI con el sistema de control corporativo
  • Informes de seguros – consultoría y apoyo con la arquitectura de soluciones de BI integradas, así como con proyectos centrales de seguros

 

Puedes ponerte en contacto con nosotros si necesitas más información sobre este tema.
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